陶哲轩称曾被ChatGPT回复淹没
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陶哲轩称曾被ChatGPT回复淹没
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AI 综述
陶哲轩在演讲中称，自己与ChatGPT讨论雅可比猜想时，也曾因回复信息密度过高而被“淹没”，只能大量跳读。这一经历显示，模型回复即使围绕具体学术问题展开，仍可能因信息冗长而降低阅读效率。 Chris Potts随后转述这场演讲，并提出利用视线追踪识别用户未阅读部分，以帮助模型减少冗余输出；该设想目前仅是讨论中的方案。
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最新进展11月12日 03:45
陶哲轩坦承：看 ChatGPT 讨论雅可比猜想的对答也曾被信息量淹没报道时间线
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11月12日
- AGI Hunt陶哲轩坦承：看 ChatGPT 讨论雅可比猜想的对答也曾被信息量淹没
陶哲轩在演讲中坦言，自己与 ChatGPT 讨论雅可比猜想时，也曾因回复信息密度过高而只能大量跳读。Chris Potts 转发的演讲由此提出一个想法：用视线追踪识别用户未阅读的部分，帮助模型减少冗余输出。
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