Burkov详解智能体持续运行架构

Andriy Burkov转引并详解一套让AI智能体持续推进长期任务的架构：通过分层保存状态、定时执行tick、用显式文件记录进度，并按任务能力分配模型，以在重置后保留状态和约束，减少目标漂移与错误累积。 该架构的效果由文章中的十天自治测试报告称可实现持续运行，但现有内容未提供更多测试细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。