Smarter Compact 开源压缩代理长会话
先了解这件事
Reddit 用户 goost95 以 Apache-2.0 协议开源 Smarter Compact,通过本地代理和 MCP 工具压缩编程代理的长会话;作者称,在小规模合成任务测试中平均成本降低 72%,被裁内容仍可检索调回。 项目将完整对话存入本地 SQLite,接近上下文上限时移除旧轮次并保留便签,不调用 LLM 摘要,以维持提示缓存命中;仅本地运行,无需额外 API 密钥,支持 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Pi。 作者提醒测试样本少,不能确认效果可普遍复现。实践中需使用当次请求的准确 MCP 工具名;作者认为裁至限额一半比裁至 30% 更合适,过度裁剪可能导致代理重读文件。
AI 根据报道生成 · 15 分钟前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- AGI HuntSmarter Compact 开源,将 coding-agent 长会话成本降低 72%
Smarter Compact 以 Apache-2.0 开源,通过本地代理和 MCP server 裁剪长 coding-agent 会话,使平均成本降低 72%。
- AGI HuntSmarter Compact 开源,将长 coding-agent 会话平均成本降低 72%
Reddit 用户以 Apache-2.0 协议开源 Smarter Compact,通过本地代理和 MCP server 处理长 coding-agent 会话。项目将完整对话保存在本地 SQLite 中,触及上下文上限后裁去旧轮次并留下便签,被裁剪内容仍可通过 MCP 工具搜索召回;据作者介绍,长会话平均成本可降低 72% 且不损失关键信息。
- AGI HuntSmarter Compact 开源,将 Agent 长会话平均成本降低 72%
Smarter Compact 开源,通过本地 SQLite 保存完整对话,在超出上下文上限后裁剪旧轮次并保留便签。Agent 可通过 MCP 工具搜索、运行 SQL 统计并分页读回被裁剪内容,全程不调用 LLM 摘要,使 prompt cache 持续命中。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。