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Raon-1-mini本地推理提速至232 tok/s

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AI 综述

Reddit 用户 McNiiby 公开并开源 KRAFTON Raon-1-mini-preview 的本地推理调优方案,称其使用 RTX 5070 Ti 16GB 显卡将解码速度从 50 提升至 232 tok/s,量化模型质量与原 Q4KM 基本持平。 方案包括 IQ3KS GGUF 量化模型和 ikllama.cpp 优化分支。因 IK4KS 模型占 16.3GB、无法装入 16GB 显卡,作者改用可全驻 GPU 的 IQ3KS,并通过 KLD 对比各量化版本与原模型的分布差异;相关模型、代码及编译运行说明已发布在 Hugging Face 和 GitHub。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. AGI Hunt
    Raon-1-mini-preview 在 16GB 显卡上的调优记录:解码速度从 50 提至 232 tok/s

    一位 Reddit 用户仅用 RTX 5070 Ti,将 KRAFTON 的 Raon-1-mini-preview 解码速度从 50 tok/s 提升至 232 tok/s,质量与原始 Q4KM 量化基本持平。

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