AGI模型应学习领域经验与试错知识
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AGI模型应学习领域经验与试错知识
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AI 综述
owl_posting提出，AGI时代，模型从领域“经验教训”中吸收过程性、试错性的隐性知识，可能比学习引用量达2500的细胞图谱论文更有价值。其依据是，这类隐性知识正是模型最难从数据中自行习得的部分。
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最新进展10月27日 07:48
AGI 时代，模型或更应学习领域「经验教训」而非高引论文报道时间线
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10月27日
- AGI HuntAGI 时代，模型或更应学习领域「经验教训」而非高引论文
owl_posting 提出，在 AGI 时代，模型从领域「经验教训」中吸收的过程性、试错性隐性知识，可能比引用量达 2500 的细胞图谱论文更有价值。其依据是，这类隐性知识正是模型最难从数据中自行习得的部分。
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