基础LLM实现客服工单路由决策模型
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基础LLM实现客服工单路由决策模型
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AI 综述
工程师 Leonie 展示了以 LiquidAI LFM3-1.7B 和约 11 行代码构建客服工单路由决策模型的方法：通过带 A/B/C 选项标签的提示词获取 logits，仅保留各标签 token 的分数，再经 softmax 得到示例中的 0.23、0.70、0.07 概率。 Leonie 称，一个基础 LLM 加少量代码即可完成这类决策模型搭建，但坦承该方法存在局限；更具体的实现细节将在上海 @aiDotEngineer 大会演讲中展开。
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最新进展11月2日 21:26
工程师 Leonie 展示用基础 LLM 和约 11 行代码搭建决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI Hunt工程师 Leonie 展示用基础 LLM 和约 11 行代码搭建决策模型
工程师 Leonie 展示了用基础 LLM 和约 11 行代码搭建决策模型的方法，以 LiquidAI LFM3-1.7B 对客服工单进行团队路由分类。实现通过带 A/B/C 选项标签的 prompt 获取 logits，仅保留标签 token 分数并经 softmax 得出示例概率 0.23/0.70/0.07，相关细节将在周五上海 @aiDotEngineer 大会演讲中展开。
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