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百度oHC以四元数约束模型连接

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AI 综述

百度论文提出基于四元数的正交超连接 oHC,用正交约束减少多流之间的同质化,同时保留跨流通信。在 3.9B 模型、累计训练 73B tokens 的条件下,oHC 在 16 个基准测试中的平均 BPB 较单流残差基线降低约 3.9%,显著性达到 6.2σ。 四元数构建正交连接的成本比 Sinkhorn–Knopp 迭代低 20.6 倍,但论文实验显示,正交约束仅能将流同质化推迟约 3 层等效深度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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10月28日
  1. AGI Hunt
    百度 oHC 用四元数实现正交残差连接,3.9B 模型 BPB 降低 6.2σ

    百度论文提出基于四元数的正交超连接 oHC,在 3.9B 模型、73B tokens 训练下,将 16 个 benchmark 的平均 BPB 相对单流残差基线降低约 3.9%,显著性达 6.2σ。oHC 保留跨流通信并避免流同质化,四元数对构建成本比 Sinkhorn–Knopp 迭代便宜 20.6 倍,但正交约束仅将流同质化推迟约 3 层等效深度。

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