同一模型下五款本地Agent盲测
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同一模型下五款本地Agent盲测
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AI 综述
一名 Reddit 用户在 64GB 内存的 M5 Max MacBook Pro 上，用同一套环境盲测 Atomic Agent、goose、Hermes、OpenClaw 和 OpenCode，五款 Agent 的任务得分相差近一倍。 所有候选均运行 Qwen 3.8 27B（Q4KM，llama.cpp），完成合并通讯录、跨三个文件重命名函数、修复隐藏测试覆盖的 bug、统计日志错误数、将 PDF 收据转为表格等相同任务，并由脚本自动校验结果。该测试由个人用户完成，候选对应的盲测结果当时尚未公布。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月25日 11:13
Reddit 用户盲测 5 款本地 Agent，同一个 Qwen 模型成绩差近一倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntReddit 用户盲测 5 款本地 Agent，同一个 Qwen 模型成绩差近一倍
Reddit 用户在 M5 Max MacBook Pro 上盲测 5 款本地 AI Agent，所有候选均运行 Qwen 3.8 27B（Q4KM，llama.cpp）并完成相同的 5 项任务。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。