LFM3 1.7B量化实测：小语种退化更明显
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LFM3 1.7B量化实测：小语种退化更明显
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先了解这件事
AI 综述
bnjmnmarie 使用 RCO 和 GSQ 制作 LiquidAI LFM3 1.7B 的量化版本，实测显示，两版约 1GB 的 GGUF 在 EAR@10 和 EAR@100 上普遍优于同体积的 LiquidAI 与 AtomicChat 官方 GGUF。 测试同时发现，量化对英语性能影响相对有限，但法语、日语、印地语上的性能退化明显更大。作者已开源量化权重与评测结果。
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最新进展11月4日 04:04
LFM3 1.7B 量化实测：RCO/GSQ 新 GGUF 超过原厂，非英语性能下降更明显报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntLFM3 1.7B 量化实测：RCO/GSQ 新 GGUF 超过原厂，非英语性能下降更明显
maximelabonne 汇总了 bnjmnmarie 对 LiquidAI LFM3 1.7B 的量化实测，RCO 与 GSQ 生成的两版约 1GB GGUF 在 EAR@10 和 EAR@100 上普遍优于同体积官方 GGUF。测试还显示，法语、日语、印地语上的性能退化明显大于英语，权重与评测结果已在 Hugging Face 开源。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。