dlwh详解缩放定律拟合公式
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dlwh详解缩放定律拟合公式
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AI 综述
dlwh 讲解了缩放定律的简化拟合公式 loss = E + A·compute^(-alpha)，并将损失渐近线的拟合工作交给 Codex 完成。其中，E 表示损失随计算量增加趋近的下限，A 为尺度项；主要难点是在小模型阶段准确估计渐近线。
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最新进展10月27日 01:59
Marin 作者详解 scaling law 公式，并让 Codex 代为拟合报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntMarin 作者详解 scaling law 公式，并让 Codex 代为拟合
Marin 作者 dlwh 详解 scaling law 的简化拟合公式，并将损失渐近线拟合工作交给 Codex 完成。拟合公式为 loss = E + A·compute^(-alpha)，其中 E 是 loss 渐近下限、A 是尺度项；难点是在小模型阶段估计渐近线。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。