EmilPi发布小型视觉问答基准
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EmilPi发布小型视觉问答基准
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AI 综述
EmilPi发布了一套可在48GB显存、128GB内存及以下配置运行的小型视觉问答（VQA）基准，用于检验模型的视觉理解能力；目前测试结果显示Qwen3.8-Flash-Next领先。 该基准包含立陶宛语和俄语OCR题，结果会偏向擅长这两种语言的模型，且任务数量仍较少。作者邀请用户在网站注册并共同建设基准。
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最新进展10月27日 00:52
自建 48GB 显存可跑的视觉问答基准：Qwen3.8-Flash-Next 领先报道时间线
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10月27日
- AGI Hunt自建 48GB 显存可跑的视觉问答基准：Qwen3.8-Flash-Next 领先
EmilPi 发布可在 48GB VRAM + 128GB RAM 及以下配置运行的小型视觉问答（VQA）基准，用于检验模型视觉理解能力，目前 Qwen3.8-Flash-Next 领先。
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