LinQuant提出线性循环层低精度量化方案
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LinQuant提出线性循环层低精度量化方案
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AI 综述
研究者提出 LinQuant，面向 Mamba-2、GDN、KDA 等线性循环层进行低精度 recurrent prefill 量化。该框架通过改写线性递归计算方式降低量化误差，并在保持与全精度计算结果等价的前提下，填补此类结构在量化预填充研究上的空缺。
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最新进展11月6日 02:45
LinQuant：面向 Mamba-2 等线性循环层的低精度预填充量化框架报道时间线
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11月6日
- AGI HuntLinQuant：面向 Mamba-2 等线性循环层的低精度预填充量化框架
研究者提出 LinQuant，为 Mamba-2、GDN、KDA 等线性循环层提供低精度 recurrent prefill 量化方案。该框架通过改写线性递归的计算方式降低量化误差，同时保持与全精度等价的函数输出，弥补此类结构在量化预填充研究上的空缺。
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