kalomaze展示更大骨干模型训练结果
热点事件持续更新
kalomaze展示更大骨干模型训练结果
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
kalomaze称，其基于 DeepSeek V3.1 底座开展的更大骨干模型实验，在 16h200 环境中训练约3750步后，eval loss 从约1.14降至约0.82。结果来自其发布的推文及训练曲线截图，尚属实验展示。 该实验采用 fp8、r16 混合和 WSD+ADEMA 配置。现有信息未说明模型规模、硬件配置及与基线实验的对照条件，因此曲线只能反映该次训练中的损失下降。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 17:30
kalomaze 展示 DeepSeek V3.1 底座更大骨干实验，eval loss 降至约 0.82报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI Huntkalomaze 展示 DeepSeek V3.1 底座更大骨干实验，eval loss 降至约 0.82
kalomaze 展示基于 DeepSeek V3.1 底座的更大 backbone 实验，eval loss 在约 3750 步内从约 1.14 降至 0.82 左右。训练采用 fp8、r16 混合及 WSD+ADEMA 配置，在 16h200 环境中进行；相关信息来自推文及训练曲线截图。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。