Niels Rogge实测LFM3本地查询赛程
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Niels Rogge实测LFM3本地查询赛程
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AI 综述
Hugging Face研究者Niels Rogge称，Liquid AI的1.7B参数LFM3以GGUF格式在他的MacBook上运行时，能稳定答对“曼城下一场比赛是什么时候”，是他测试过的首个达到这一表现的本地模型。 配图显示，LFM3通过联网搜索和网页抓取工具获取实时赛程，而非仅凭模型内置知识作答；其给出的日期、时间、对手RB莱比锡、赛事及场地均正确，生成速度约为1846 tokens/s。该模型已在Hugging Face开放下载。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月2日 18:11
1.7B 本地模型 LFM3 在 MacBook 上首次答对曼城赛程查询报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI Hunt1.7B 本地模型 LFM3 在 MacBook 上首次答对曼城赛程查询
Hugging Face 研究者 Niels Rogge 实测 Liquid AI 的 LFM3（1.7B，GGUF 格式），称这是第一个在他 MacBook 本地运行时能稳定答对「曼城下一场比赛是什么时候」的本地模型。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。