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Baseten优化Qwen3-ASR批量转写

2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

Baseten语音团队公开了基于阿里Qwen3-ASR 1.7B的批量音频转写实现,称经工程调优后,处理1小时音频约需5秒,成本约0.13美分,吞吐量约为原生vLLM的7倍。 该工程师还称,这套单GPU方案达到3128倍实时因子,并处于Open ASR Leaderboard的帕累托前沿;上述速度、成本和榜单表现均来自其发布说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. AGI Hunt
    Baseten 优化 Qwen3-ASR 1.7B,一小时音频 5 秒转完

    Baseten 工程师将阿里 Qwen3-ASR 1.7B 优化为快速低成本批量转写方案,1 小时音频可在 5 秒内转完,单小时成本约 0.13 美分。该方案吞吐达到原生 vLLM 的 7 倍,单 GPU 实现 3128 倍实时因子,作者称其位于 Open ASR Leaderboard 帕累托前沿。

  2. AGI Hunt
    Baseten 深度优化 Qwen3-ASR,一小时音频 5 秒转完

    Baseten 对 Qwen3-ASR 1.7B 进行深度优化,使一小时音频可在 5 秒内完成转写。其批量转写吞吐较原生 vLLM 提升约 7 倍,单小时音频转写成本仅约 0.13 美分。

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