AWS发布SageMaker多轮强化学习指南

AWS机器学习博客发布Amazon SageMaker AI多轮强化学习实战指南，以部署在Amazon Bedrock AgentCore上的Wordle智能体为例，说明从智能体与奖励部署、数据准备、模型训练、MLflow监控到按服务配置评估的完整流程。 指南称，多轮强化学习服务采用无服务器模式，用户选择基础模型后，由服务配置训练和采样基础设施；发布时支持的模型均使用LoRA适配器训练。仓库启动器因默认配额一次只允许一个评估任务而串行运行评估，用户可申请提高配额。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。