诺沃萨德：AI放大不可观测努力下的卸责

经济学家 Paul Novosad 称，当努力程度难以被观察时，人们会减少投入，AI 又为这种卸责提供“超级赋能”，因此普及后将改变组织激励与监督设计。 他以租客损坏租赁车辆、CEO冒险决策、裁判借助AI敷衍执法为例，认为AI的影响取决于努力能否被监测；这属于其行为经济学判断，并非已经证实的效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。