Lernex发布Metis-1.6技术报告
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Lernex发布Metis-1.6技术报告
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AI 综述
Lernex发布Metis-1.6小型高效MoE语言模型技术报告，称其中的Logos在11个数学基准上平均得分65.83，在30个参评模型中排名第二，仅次于Gemma 4 12B的68.60；每个token仅激活2.36B参数，训练使用1.02T token，与另一款Metis模型共同处于算力Pareto前沿。 报告称，Logos是在有限训练数据下取得这些成绩的，并坦承训练过程存在错误与架构问题，因此相关评测结果仍受这些问题影响。
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最新进展11月2日 23:17
Lernex 发布 Metis-1.6 技术报告：Logos 以 2.36B 激活参数跻身数学评测第二报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI HuntLernex 发布 Metis-1.6 技术报告：Logos 以 2.36B 激活参数跻身数学评测第二
Lernex 发布 Metis-1.6 技术报告，称 Logos 在 11 个数学基准的均值为 65.83，在 30 个模型中排名第二，仅次于 Gemma 4 12B 的 68.60。Logos 每 token 仅激活 2.36B 参数，训练使用 1.02T token，并与另一款 Metis 模型共同处于算力 Pareto 前沿。
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