ByteDance发布USDB统一序列存储实践
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ByteDance发布USDB统一序列存储实践
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AI 综述
ByteDance公开论文，提出USDB统一序列存储方案，面向推荐系统中的流式与批式负载，通过时间分层压实、差异化副本、部分转储和混合列式格式复用进行维护。生产迁移数据显示，平均写入延迟下降85.8%，标准化部署下基础设施成本降低42.1%；相较Optimized RocksDB基线，长历史读取速度更快，聚合下推在受限接收预算下的吞吐达到普通读取的8.5倍。
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最新进展11月4日 00:40
ByteDance USDB：面向下一代推荐系统的统一序列存储扩展（论文）报道时间线
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11月4日
- Hacker NewsByteDance USDB：面向下一代推荐系统的统一序列存储扩展（论文）
ByteDance 公开论文 USDB，提出面向流式与批式负载的统一序列存储实践，通过时间分层压实、差异化副本、部分转储与混合列式格式复用维护结果。生产迁移数据显示平均写入延迟下降 85.8%，标准化部署口径下基础设施成本降低 42.1%；相比 Optimized RocksDB 基线长历史读取更快，聚合下推在受限接收预算下吞吐达到普通读取的 8.5 倍。
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