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BM25记忆索引实测暴露扩展瓶颈

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AI 综述

Neither-Witness-6010公开实测其自研的进程内BM25 agent记忆层,并附40行MIT许可复现脚本:1万条记忆约占46MB内存、1.7KB磁盘,检索耗时68ms,内存和延迟均随记录数线性增长。 测试显示,该方案在个人或小团队、1万条以内的规模较舒适;TF-IDF字典、线性扫描和JSON全量重写分别推高空间、检索和写入成本。默认达到1万条上限后,系统按最低相关度淘汰记忆;更大规模则建议改用embedding或其他正规索引。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    BM25 agent 记忆索引实测:1 万条占 46MB 内存,扩展存在两处硬伤

    Neither-Witness-6010 实测了自开源的进程内 BM25 agent 记忆层,并附上 40 行 MIT 开源复现脚本。1 万条记忆约占 46MB 内存、1.7KB 磁盘和 68ms 检索,内存与延迟随记录数线性增长;TF-IDF 字典、线性扫描和 JSON 全量重写分别带来空间、延迟与写入成本问题。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。