Marin开源Delphi模型扩展套件
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Marin开源Delphi模型扩展套件
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AI 综述
Marin团队发布并开源Delphi scaling套件，包含训练recipe、在TPU Research Cloud上训练的IsoFLOP模型套件，以及利用小模型预测大模型scaling law的方法；模型检查点、训练配比和配方也一并开放。 Marin称，Delphi将scaling law外推至300倍后，预测loss的误差仅为0.2%，用于减少直接训练超大模型的成本。
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最新进展10月27日 01:59
Marin 开源 Delphi scaling 套件，scaling law 外推 300 倍后 loss 误差仅 0.2%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntMarin 开源 Delphi scaling 套件，scaling law 外推 300 倍后 loss 误差仅 0.2%
Marin 团队发布并开源 Delphi scaling 套件，包含训练 recipe、在 TPU Research Cloud 上训练的模型，以及用小模型预测大模型的 scaling law。
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