开发者公布Liquid AI d1小模型对比结果
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开发者公布Liquid AI d1小模型对比结果
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AI 综述
开发者 @0xironyAditya 在单张约4GB显存的5060 Ti上，对比Liquid AI d1系列2B模型与Qwen3.5-2B、InternVL3.5-2B的图像决策表现。扫描文档16分类中，d1-2B准确率为88.8%，高于后两者的55.0%和56.2%；暴力内容标记中，d1-Omni-2B为97.3%，高于83.6%和87.7%；缺陷零件检测中，d1-2B为70.8%，高于64.6%和52.1%。作者称单题耗时分别为0.13秒、0.26秒和0.64秒，同时承认d1是决策模型、对手是通用聊天模型，比较并非完全公平。
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最新进展11月2日 06:11
Liquid AI d1 决策模型实测：2B 小模型分类准确率碾压同级通用模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI HuntLiquid AI d1 决策模型实测：2B 小模型分类准确率碾压同级通用模型
开发者 @0xironyAditya 在单张 5060 Ti（约 4GB 显存）上实测 Liquid AI d1 系列 2B 决策模型，与 Qwen3.5-2B、InternVL3.5-2B 对比文档路由分类：d1-2B 88.8% vs Qwen 55.0%、InternVL 56.2%。
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