多智能体团队完成机器学习项目
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多智能体团队完成机器学习项目
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AI 综述
开发者 kmeanskaran 分享了一套多智能体机器学习工作流，称其可从原始 CSV 自动完成数据探索、统计分析、特征工程、建模对比及审查。实测共运行 8 个 agent 步骤，调用工具 50 次，27 分钟交付结果，消耗 328k tokens，缓存命中率为 54%。 该系统默认在特征工程和上线前请求人工审批，也可通过 config.yml 调整；审批决策记录在 decisions.json 中。开发者称，每次代码 push 后系统会自动测试并部署至 Google Cloud Run。
AI 根据报道生成 · 31 分钟前更新
最新进展11月9日 23:02
多智能体跑完整 ML 项目，50 次工具调用在 27 分钟内完成交付报道时间线
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11月9日
- AGI Hunt多智能体跑完整 ML 项目，50 次工具调用在 27 分钟内完成交付
开发者 kmeanskaran 分享了一套从原始 CSV 自动完成数据探索、统计分析、特征工程和建模对比的多智能体 ML 团队系统。系统通过代码读取数据，并采用 Engineer + Skeptic 双角色审查；实测 8 个 agent 步骤共调用 50 次工具，耗时 27 分钟，使用 328k tokens，缓存命中率为 54%。
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