研究者质疑机器学习用于科学
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研究者质疑机器学习用于科学
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AI 综述
AGI Hunt转述了一名研究者的争议观点：所谓“ML for Science”大多是胡扯，真正有前途的是“AI for Science”。该研究者主张借助推理模型和形式化方法加速科学发现，由此引发社区对符号推理路线与数据驱动路线孰优孰劣的争论。
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最新进展11月16日 06:47
研究者称「ML for Science 多是胡扯」，AI for Science 才有前途报道时间线
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11月16日
- AGI Hunt研究者称「ML for Science 多是胡扯」，AI for Science 才有前途
AGI Hunt 转述了一条引发争议的科研观点：研究者将「ML for Science」斥为「mostly nonsense」，认为「AI for Science」才极具前景。该观点主张以推理模型、形式化方法加速科学发现，引发社区对符号推理路线与数据驱动路线孰优孰劣的争论。
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