MiserableFlatworm337开源政策类Agent测试工具
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MiserableFlatworm337开源政策类Agent测试工具
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
MiserableFlatworm337提出政策类重复任务的Agent回归测试方法：以边界结果、固定用例和独立留出用例验证skill修改，避免回答看似合理却违反截止日期、退款范围等政策，并开源Apache-2.0工具skillEd执行测试。 skillEd将YAML用例、fixtures与SKILL.md组合，支持基线对比、精确断言、脚本检查和模型评审，输出JSON、HTML或JUnit报告，并可通过CLI或MCP调用。作者明确，工具提供的是测试证据，不能强制生产权限，也不代表合规保证。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 08:53
MiserableFlatworm337 提出政策类 Agent 回归测试方法事件进展
2 个进展
- 10月23日 08:53 · 1 篇报道分享政策类Agent任务测试法AGI Hunt：MiserableFlatworm337 提出政策类 Agent 回归测试方法
- 10月23日 08:52 · 1 篇报道发布开源 skillEd 评测工具AGI Hunt：skillEd 开源工具用于政策驱动 agent skill 回归测试
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AGI HuntMiserableFlatworm337 提出政策类 Agent 回归测试方法
MiserableFlatworm337 提出政策类重复任务的 Agent 测试法，主张先定义第 29、30、31 天等边界结果，再以相同用例回归验证 skill 修改。
- AGI HuntskillEd 开源工具用于政策驱动 agent skill 回归测试
MiserableFlatworm337 发布 Apache-2.0 开源评测工具 skillEd，用于检测 agent skill 答案看似合理却违反书面政策的问题。工具将 YAML 用例、fixtures 与 SKILL.md 放在一起，通过基线对比、精确断言、脚本检查和模型评审生成 JSON、HTML 或 JUnit 报告，并支持 CLI 与 MCP 路径。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。