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开发者称Qwen模型存在沉没成本偏置

2 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 adonis_singh 测试并报告,Qwen 模型在激活特定神经元后,会把无关问题引向“沉没成本谬误”,甚至错误声称 17×23 无法计算。4-bit 量化的 qwen-3.8-27b 在 52 条提示中有 31 条触发该主题;由 9b 重复层构建的 Qwen3.5-9B 触发率为 44/52,行为更明显。 其测试还称,9b 的 L9 N3522 神经元在 -0.8 剂量下即可复现异常,27b 对应的 L25 N3522 则需要更高剂量、效果更弱。该结果目前来自开发者测试和报告。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AGI Hunt
    Qwen 模型被「沉没成本」脑控:52 条提示里 31 条绕不开

    开发者 adonis_singh 测试发现,4-bit 量化的 qwen-3.8-27b 在 52 条提示中有 31 条会绕到“沉没成本谬误”,而 9b 版本触发 44/52 条。该模型由 9b 重复层构建,行为类似但更弱;同一层 L9 N3522 在 -0.8 剂量下即可复现,27b 的 L25 N3522 需更高剂量且效果较弱。

  2. AGI Hunt
    Qwen3.5-9B 被曝存在“沉没成本神经元”行为异常

    Qwen3.5-9B 被曝在激活特定神经元(L9 N3522,-0.8)后,回答不同问题都会绕到“沉没成本谬误”,甚至声称 17×23 在数学上不可能计算。另有测试显示,52 条提示中有 31 条无法避开这一主题,呈现模型可解释性与行为异常案例。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。