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Andrew Lamb提出Transcript Testing理念

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AI 综述

Apache DataFusion维护者Andrew Lamb提出“Transcript Testing”,主张在AI生成更多代码后,让软件测试明确面向人类阅读与验证,成为可理解的行为文档,而不是只供机器执行。 他以优化Parquet reader读取Bloom filter的PR为例,称AI生成的测试达到117行,四个测试函数合计约400行,可能在评审中被跳读或忽略。该理念目前是Lamb提出的测试设计主张。

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11月14日
  1. AGI Hunt
    Andrew Lamb 提出 Transcript Testing,让 AI 时代的软件测试面向人类阅读

    Apache DataFusion 维护者 Andrew Lamb 提出 Transcript Testing,主张在 AI 编码工具减少手写代码后,让测试显式面向人类阅读和验证。文章以优化 Parquet reader 读取 Bloom filter 的 PR 为例,指出一个 AI 生成测试达 117 行,四个测试函数共约 400 行,容易在评审中被跳读或略过。

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