AWS上线OpenFold3研究预览版
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AWS上线OpenFold3研究预览版
2 篇报道2 个报道来源59 分钟前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS已在Amazon SageMaker JumpStart上线OpenFold3-preview研究预览版，用户可部署托管端点，预测蛋白质、DNA、RNA及小分子配体复合物的全原子三维结构。该模型由OpenFold Consortium与哥伦比亚大学AlQuraishi Lab开发，采用Apache 2.0许可。 因结构折叠通常耗时较长，任务通过异步端点提交，单次等待上限为1小时，结果写入S3并可由SNS通知。用户可自带预计算MSA以提升精度，并使用多GPU并行推理及空闲缩容至零；但端点运行期间即使空闲也按实例时长计费。部署前需接受模型许可条款，并在所在AWS区域具备至少一个ml.g6.4xlarge端点实例配额。
AI 根据报道生成 · 26 分钟前更新
最新进展11月14日 05:53
如何在 Amazon SageMaker JumpStart 部署 OpenFold3 预测生物分子结构事件进展
2 个进展
- 11月14日 05:53 · 1 篇报道AWS 上架 OpenFold3 预览版AGI Hunt：AWS 在 SageMaker JumpStart 上架 OpenFold3-preview
- 11月14日 05:53 · 1 篇报道OpenFold3在SageMaker JumpStart部署教程AWS Machine Learning Blog：如何在 Amazon SageMaker JumpStart 部署 OpenFold3 预测生物分子结构
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AWS Machine Learning Blog如何在 Amazon SageMaker JumpStart 部署 OpenFold3 预测生物分子结构
AWS 演示如何通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署 OpenFold3-preview，并调用异步端点预测蛋白质、DNA、RNA、小分子配体及其复合物结构。教程涵盖 SageMaker Python SDK v3 部署、mmCIF 结果与 pLDDT、pTM、ipTM 等置信度指标解析，并支持自带预计算 MSA、多 GPU 并行推理和空闲时缩容至零。
- AGI HuntAWS 在 SageMaker JumpStart 上架 OpenFold3-preview
AWS ML Blog 宣布 OpenFold3-preview 已可在 Amazon SageMaker JumpStart 部署。该模型由 OpenFold Consortium 与哥伦比亚大学 AlQuraishi Lab 开发，采用 Apache 2.0 许可，可从蛋白质、DNA、RNA 序列及 SMILES 小分子配体预测全原子 3D 复合物结构。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。