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两台Mac Studio双模型部署实测

1 篇报道1 个报道来源59 分钟前更新

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AI 综述

Viktri1称,其用两台256GB Mac Studio M5 Ultra分别运行Qwen Flash q6和GLM 3.5 Flash q4,承担快速响应与深度推理,双独立模型的效果优于tensorfold/exos集群方案;其还认为量化版GLM的编码能力超过DeepSeek官方API,但这是个人实测判断。 这套配置无法让GLM获得50万以上上下文,目前上限为26万、最多运行3个agent;热缓存设为32GB会造成内存耗尽并使速度下降70%。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月8日
  1. AGI Hunt
    两台 256GB Mac Studio M5 Ultra 实测双模型本地运行

    作者用两台 256GB Mac Studio M5 Ultra 运行 Qwen Flash q6 与 GLM 3.5 Flash q4,发现双独立模型的效果优于 tensorfold/exos 集群方案。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。