浙大百度发布Agent-R²框架
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浙大百度发布Agent-R²框架
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AI 综述
浙江大学与百度发布Agent-R²研究框架及基于Qwen3-4B-Thinking训练的小模型，利用真实源数据合成扩展生产力任务智能体训练；相关论文和模型已上传Hugging Face。报道显示，模型使用4k任务实例进行监督微调和基于评分标准的强化学习后，GDPval Pass@1提升18.6个百分点，达到51.0%，超过DeepSeek、Qwen3-235B等更大开源基线。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月13日 15:17
浙江大学×百度 Agent-R²：4B 小模型以真实源数据合成超越更大开源基线报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- AGI Hunt浙江大学×百度 Agent-R²：4B 小模型以真实源数据合成超越更大开源基线
浙江大学与百度合作发布 Agent-R²，通过真实源数据合成扩展生产力任务 agent 训练，相关论文与模型已上 Hugging Face。以 4k 任务实例对 Qwen3-4B-Thinking 进行 SFT 和基于 rubric 的强化学习后，GDPval Pass@1 提升 18.6 个百分点至 51.0%，超过 DeepSeek、Qwen3-235B 等更大开源基线。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。