Haider押注大模型递归自我改进
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Haider押注大模型递归自我改进
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AI 综述
Haider认为,大语言模型很可能成为发现新架构、推动能力突破的主体;在递归自我改进(RSI)框架下,只要模型具备足够能力并能构建超越自己的后继者,其自身是否受根本限制就不再是决定性因素。 这也是多家实验室推进RSI研究的原因。该观点目前是Haider提出的判断,并非已经实现模型自主发现架构或完成递归改进的实验结论。
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最新进展10月30日 06:20
Haider观点:LLM或能自行发现新架构,递归自我改进(RSI)受实验室押注报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- AGI HuntHaider观点:LLM或能自行发现新架构,递归自我改进(RSI)受实验室押注
Haider提出,LLM很可能成为发现新架构与突破的主体。在递归自我改进(RSI)的前提下,只要模型具备足够能力并能构建超越自己的后继者,其自身是否受到根本性限制就不再重要,这也是各大实验室推进RSI的原因。
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