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开发者开源扩散模型生成网络权重POC

1 篇报道1 个报道来源33 分钟前更新

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AI 综述

Reddit 用户 vagrillo 实现并开源小型项目 nngen,尝试用扩散模型直接生成神经网络权重,而不是生成像素。项目在 z.ai 的 zcode 和 GLM 模型辅助下,已能生成用于控制画笔画人或玩 Pong 的网络权重,GitHub 仓库为 vagrillo/nngen。 该项目仅使用笔记本 CPU 训练,目前进行到 4000 步中的 3000 步,初步结果表明这一方法部分可行,但尚不能视为已验证的成熟方案。

AI 根据报道生成 · 13 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月8日
  1. AGI Hunt
    开发者用扩散模型生成神经网络权重并开源 nngen POC

    Reddit 用户 vagrillo 实现了用扩散模型生成神经网络权重而非像素的小型 POC,可在 z.ai 的 zcode 和 GLM 模型辅助下生成控制画笔画人或玩 Pong 的网络。项目已开源在 GitHub(vagrillo/nngen),训练进行到 3000/4000 步,仅使用笔记本 CPU,初步结果显示部分可行。

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