LLM智能体敲竹杠实验：合约未能避免占便宜
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LLM智能体敲竹杠实验：合约未能避免占便宜
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AI 综述
一篇arXiv预印本报告，Claude Opus 5.5与GPT-6.1 Sol在1440局一次性敲竹杠博弈中均无视防敲竹杠合约，结果未能阻止一方利用重新议价占取利益。实验覆盖96个书面场景、5类合约和3种模型配比，智能体被要求最大化自身利润。 论文作者验证，去掉“最大化利润”指令后结果不变；改变收益结构后，卖方也不会因期权存在而投资。该结论目前仅适用于预印本中的两个模型及一次性书面场景，人机对比结果则来自另一项实验。
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最新进展11月3日 11:17
预印本：1440 局博弈实验显示 LLM 智能体全部无视防敲竹杠合约报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI Hunt预印本：1440 局博弈实验显示 LLM 智能体全部无视防敲竹杠合约
arXiv 预印本《Renegotiable Options Fail to Prevent Hold-Up Between Two Profit-Maximizing Frontier LLM Agents》让 Claude Opus 5.5 与 GPT-6.1 Sol 在「敲竹杠」博弈中对弈 1440 局（96 个书面场景、5 种合约类型、3 种模型配比）。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。