Transformer联合建模电子与磁性

Rende等研究者提出并评估了一种基于Transformer的神经量子态方法，将电子占据数与局部自旋共同编码为token，并在完整构型上生成随自旋变化的电子轨道，以行列式构造波函数。 该方法把电子与磁性耦合直接纳入模型，用于模拟磁性材料中的电子行为；在相关实验中，其能量误差达到0.01%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。