dotey澄清scaling争论原意

dotey 澄清称，相关 scaling 原文并非主张算法创新不再需要、只需堆数据和算力，而是反对将人类经验硬编码进模型。他指出，算法创新仍然重要，算法必须能够随算力扩展，而真正具备这种扩展能力的只有搜索和学习。

dotey 澄清，围绕 scaling 的讨论将《苦涩的教训》误读为“算法创新不再需要，只需堆数据和算力”，其原意实际是反对把人类经验硬编码进系统。Sutton 强调搜索与学习等可随算力扩展的通用方法，且本人并不买 LLM 的账。