Hark分享多模态数据清洗与GPU编排实践
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Hark分享多模态数据清洗与GPU编排实践
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AI 综述
Hark实验室的Kai-Hsun Chen与Cindy Zhang分享了多模态数据清洗场景中使用SGLang和KubeRay的实践，涵盖规模化清洗流程、基于Ray的GPU编排，以及缩短推理worker启动时间的方法。 此次分享主要面向多模态训练数据管线和推理服务运维团队，提供了在数据清洗与GPU资源调度中结合两项工具的技术参考。
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最新进展11月5日 15:11
Hark 分享基于 SGLang 与 KubeRay 的多模态数据清洗与 GPU 编排实践报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI HuntHark 分享基于 SGLang 与 KubeRay 的多模态数据清洗与 GPU 编排实践
Hark 实验室的 Kai-Hsun Chen 与 Cindy Zhang 讲解了多模态数据清洗场景中的 SGLang 与 KubeRay 实践。分享涵盖规模化清洗流程、基于 Ray 的 GPU 编排，以及加快推理 worker 启动速度的方法，为多模态训练数据管线和推理服务运维团队提供参考。
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