top-k采样示例展示概率重归一化
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top-k采样示例展示概率重归一化
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AI 综述
cfregly用同一系列示例图解top-k采样：模型对候选项打分后，仅保留得分最高的Lori和Alice，过滤Neither，再对保留项的概率重新归一化，最终抽中Alice。该示例表明，top-k会改变模型生成的随机性分布。
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最新进展11月11日 03:24
top-k 采样图解：保留最高分两项并重新归一化概率报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- AGI Hunttop-k 采样图解：保留最高分两项并重新归一化概率
cfregly 用同一系列示例图解 top-k 采样，对候选打分后仅保留 Lori 和 Alice，并过滤 Neither。重新归一化概率后，模型这一次抽中了 Alice，显示 top-k 会改变生成的随机性分布。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。