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NextLat发布大规模预训练终版论文

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AI 综述

John Langford及NextLat论文作者发布终版论文,公开将多 token belief states 扩展至大规模预训练的方法,相关成果来自NextLat用于Microsoft下一代Phi模型的尝试。 终版论文还报告了该方法对Mamba等线性注意力架构的增益,并补充了多组消融实验和遗漏引用。

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11月13日
  1. AGI Hunt
    NextLat 发布终版论文:多 token belief states 助力大规模预训练

    John Langford 发布 NextLat 终版论文,公开将多 token belief states 扩展至大规模预训练的新见解,相关成果源自 NextLat 用于 Microsoft 下一代 Phi 模型的尝试。论文还验证了方法对 Mamba 等线性注意力架构的增益,并补充多组 ablation 实验及遗漏引用。

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