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Anthropic研究员提议按CVE漏洞率设模型门槛

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AI 综述

Anthropic 研究员 arohan 提议,以代码模型生成代码后续出现的 CVE 漏洞率衡量安全性,并为用于基础软件的模型设定最低准入标准。 该设想意在淘汰漏洞率较高或模型过旧的方案,为代码模型安全评估提供量化依据;目前这是研究员的提案,并非已落地的准入制度。

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11月7日
  1. AGI Hunt
    Anthropic 研究员 arohan 提议按 CVE 漏洞率设定代码模型安全门槛

    Anthropic 研究员 arohan 提议追踪各代码模型生成的代码后续出现的 CVE 漏洞,并以漏洞率作为安全基准,为用于基础软件的代码模型设定最低安全准入标准。该思路可淘汰漏洞率高或模型过旧的方案,为衡量代码模型安全性提供量化方向。

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