Modal讲解生产Agent异步强化学习配方
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Modal讲解生产Agent异步强化学习配方
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AI 综述
Modal 的 Jason Mancuso 讲解了面向生产 Agent 团队的稳定异步强化学习方案,并称具备 harness、评测和真实运行轨迹的团队已具备开展 RL 训练的条件。其方案以 GRPO 为基础,结合掩码重要性采样、分数中心化和 top-p 采样;他称,这套方法可使 rollout 成本降低 15%。
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最新进展11月9日 16:00
Modal Jason Mancuso:生产 Agent 团队已具备 RL 训练条件,rollout 成本降低 15%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月9日
- AGI HuntModal Jason Mancuso:生产 Agent 团队已具备 RL 训练条件,rollout 成本降低 15%
Modal 的 Jason Mancuso 主张,生产环境运行 Agent 的团队已具备做强化学习所需的三样东西:harness、evals 和真实 trace。
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