跳到正文
热点事件持续更新

前研究员质疑红队报告发现趋于饱和

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

OpenAI前应用研究负责人suchenzang质疑一份红队报告以270项发现判断研究趋于饱和。她称,红队agent累计投入约3500亿token后,经去重的候选发现在约1000亿token处跳升,随后曲线趋平,但报告未明确“发现”的计数单位。 她同时指出,这些曲线反映的是工作规模和进展,并非在控制条件下测得的算力与发现数量关系,因此不能仅凭曲线平缓认定红队发现已饱和。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    OpenAI 前研究员质疑红队报告:270 项发现算饱和了吗

    OpenAI 前应用研究负责人 suchenzang 质疑红队报告的饱和判断:投入约 3500 亿 token 后,红队 agent 的去重候选发现数在约 1000 亿 token 处跳升,随后趋于平缓。她认为,报告还需明确“发现”的计数单位,且曲线反映工作规模与进展,并非算力和发现数量之间的受控关系。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。