PLatour推动大模型能力向小模型迁移
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PLatour推动大模型能力向小模型迁移
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AI 综述
伦敦国王学院与腾讯优图等发布PACT跨模型迁移研究并开源PLatour框架,用轻量线性桥连接冻结的大、小模型,以任务奖励训练大模型prompt表示向小模型生成能力的迁移。研究称,该方法在生成任务上超越开源基线,并使更小的sender在数学和编码基准上超过Mostik此前报告的结果。 PACT即“Prefill-to-Autoregressive”,通过结合大模型的prompt表示与小模型的高效生成,目标是在保留模型能力的同时降低推理成本;PLatour还支持混合注意力架构。
AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新
最新进展11月6日 19:17
伦敦国王学院与腾讯优图提出 PLatour 跨模型通信框架及 PACT-Check报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt伦敦国王学院与腾讯优图提出 PLatour 跨模型通信框架及 PACT-Check
伦敦国王学院与腾讯优图等发布 PACT 研究和开源 PLatour 框架,通过冻结模型、零初始化轻量线性桥与任务奖励,训练大模型 prompt 表示向小模型生成能力的迁移。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。