Karten：评估RSI须计入数据与环境投入

Seth Karten 提出，评估递归自我改进（RSI）时，必须纳入人类数据规模和强化学习环境创建投入，否则可能把资源扩充带来的表现提升误判为模型自我改进。 他认为，智能体解决新任务的速度及基准测试饱和，部分源于投入更多人力、数据和训练环境，而非RSI本身。这是对现有RSI评估口径的一项方法论提醒。

AI 根据报道生成 · 37 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。