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RAG检索成为延迟瓶颈，决策模型约100毫秒

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AI 综述

Decision Model 的推理延迟约为100毫秒，而 RAG 链路中的大语言模型推理耗时约11.5秒，因此延迟瓶颈转向检索环节，能否在100毫秒内完成检索成为关键指标。 但高并发基准显示，检索性能并不稳定：100线程下，OpenSearch 的KNN和读写混合场景P99延迟分别达到1559毫秒和1424毫秒；Weaviate各场景为3470毫秒，与“保持在100毫秒以内”的说法不一致。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月28日 23:30
RAG 延迟瓶颈移向检索器：Decision Model 仅需约 100ms

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    RAG 延迟瓶颈移向检索器：Decision Model 仅需约 100ms

    Decision Model 推理延迟约 100ms，远低于 LLM 的 11.5 秒，RAG 链路的延迟瓶颈因而转向检索器，100ms 以内检索成为关键。100 线程高并发基准显示，OpenSearch 的 P99 延迟在 KNN 和读写混合场景分别达 1559ms、1424ms；Weaviate 全场景为 3470ms，原文称其保持在 100ms 以内。

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