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Relation发布PEP-seq预印本

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AI 综述

Relation Therapeutics团队在bioRxiv发布预印本,提出prime editing perturb-seq(PEP-seq)协议,用先导编辑系统性关联基因突变与转录组状态。团队设计了2164条先导编辑向导RNA,以规模化生成variant-to-function训练数据。 该团队还提出三层训练框架:结合公共数据训练DNA基础模型、以个人基因组进行微调,再用合成编辑进行测试。预印本目前提出的是数据生成与建模方案,相关效果仍待同行评议和实验验证。

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10月31日
  1. AGI Hunt
    Relation Therapeutics 发布 PEP-seq:用先导编辑为 DNA 基础模型生成训练数据

    Relation Therapeutics 团队在 bioRxiv 发布预印本,提出 prime editing perturb-seq(PEP-seq)协议,以程序化突变关联转录组状态。团队设计 2164 条先导编辑向导 RNA,规模化生成 variant-to-function 训练数据,并提出结合公共数据训练、个人基因组微调和合成编辑测试的三层框架。

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