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四款模型记忆写入评测结果公布

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先了解这件事

AI 综述

LokalBot开发者公布120个合成案例的记忆写入对比评测:在统一使用llama.cpp、温度0、seed 0并强制JSON schema的条件下,Hy-Memory 30B-A3B在52个应提取案例中召回52个,但产生76条多余提议,44个正确输出空列表的案例全部失败。 相比之下,LFM2.5 24B-A2B召回40/52,空例正确率仅22.7%,还出现照抄示例和引用格式混乱;Qwen3.5 4B与9B的空例正确率分别为95.5%和90.9%。结果表明,Hy-Memory虽在召回率上达到100%,但无法可靠遵守“无需记忆时输出空列表”的约束。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AGI Hunt
    120 例对比测试:Hy-Memory 召回 100% 但空例全部失败

    LokalBot 开发者以 120 个合成案例测试四款本地 LLM 的记忆写入能力,评估能否召回有效信息并拒绝保存不该记录的内容。主评测包含 96 个英文案例,Hy-Memory 30B-A3B 召回 52/52,但产生 76 条多余提议且 44 个空例全部失败;Qwen3.5 4B 和 9B 的空例正确率分别为 95.5% 和 90.9%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。