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清华发布智能体记忆遗忘基准BEMULA

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AI 综述

清华大学团队发布论文《Can Agents Forget When Asked?》及专门评测大语言模型智能体“记忆遗忘”的BEMULA基准。测试显示,用户要求智能体删除某条个人信息时,几乎没有系统能干净完成任务,端到端通过率不足1.5%。 该基准用于检验智能体能否按用户指令移除已保存的个人信息,结果反映出当前系统在记忆遗忘任务上的实际能力仍较有限。

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11月4日
  1. AGI Hunt
    清华发布 BEMULA 基准:智能体记忆遗忘端到端通过率不足 1.5%

    清华大学团队发布论文《Can Agents Forget When Asked?》及专门评测 LLM 智能体记忆遗忘的基准 BEMULA。测试显示,当用户要求智能体删除某条个人信息时,几乎没有系统能干净完成,端到端通过率不足 1.5%。

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