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Anson Ho再论算法进步与数据瓶颈

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AI 综述

Epoch AI研究员Anson Ho重申,多数被称为“算法进步”的现象可能实际来自更好的数据;这是其提出的判断,并非已获证实的结论。他称自己此前低估了前沿AI发展中数据的作用。 他认为,若这一判断成立,AI研发自动化和递归自我改进的瓶颈就不能只归因于算法本身,而需重新评估数据在其中扮演的角色。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

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11月10日
  1. AGI Hunt
    Epoch AI 研究员 Anson Ho:多数所谓算法进步可能源于更好的数据

    Epoch AI 研究员 Anson Ho 提出,多数被称为“算法进步”的现象,可能实际源于更好的数据。他于 2026 年 2 月提出这一判断,并承认此前对前沿 AI 发展中“数据”要素关注不足。该观点若成立,将改变对 AI 研发自动化与递归自我改进(RSI)飞轮中瓶颈环节的判断。

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