Octen-WebGR以模型参数索引2亿网页
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Octen-WebGR以模型参数索引2亿网页
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AI 综述
Octen-WebGR生成式检索框架将2.01亿个网页索引存入4B语言模型参数，并在训练后一个月的真实导航流量上完成评测。结果显示，面对有大量交互历史页面的未见查询，其首位命中率为30.9%，高于密集检索器的17.2%；全部流量的top-1准确率为59.6%，高于密集检索的46.5%。 运行该4B模型进行导航搜索仅需单卡10GB显存，而精确密集检索需412GB，后者约为其40倍。
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最新进展10月28日 02:21
Octen-WebGR 用语言模型参数存储 2 亿网页，导航搜索显存成本仅为密集检索 1/40报道时间线
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10月28日
- AGI HuntOcten-WebGR 用语言模型参数存储 2 亿网页，导航搜索显存成本仅为密集检索 1/40
Octen-WebGR 将 2.01 亿网页索引存入语言模型参数，4B 版本在真实导航流量上完成评测。对有大量交互历史页面的未见查询，其首位命中率为 30.9%，高于密集检索器的 17.2%。单卡仅需 10GB 显存，而精确密集检索需 412GB；全部流量 top-1 准确率为 59.6%，高于密集检索的 46.5%。
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