扩散模型训练偏慢或与额外梯度噪声有关
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扩散模型训练偏慢或与额外梯度噪声有关
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AI 综述
torchcompiled称，扩散模型训练偏慢除常规 mini-batch 采样噪声外，还可能源于每个样本额外采样时间步 t 和噪声 eps 所产生的梯度噪声。该观点从训练过程解释了其与自回归模型在训练效率上的差异，但目前属于其提出的分析。
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最新进展11月12日 20:49
torchcompiled：扩散模型训练偏慢或源于采样 t 与噪声带来的梯度噪声报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI Hunttorchcompiled：扩散模型训练偏慢或源于采样 t 与噪声带来的梯度噪声
torchcompiled 补充观点称，扩散模型训练偏慢除常规 mini-batch 采样噪声外，还源于每个样本额外采样时间步 t 和噪声 eps 所产生的梯度噪声。这一解释从训练过程角度剖析了扩散模型与自回归模型在训练效率上的差异。
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